Desarrollo INTA detecta automáticamente círculos de riego con imágenes satelitales
Un equipo del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) desarrolló una herramienta basada en inteligencia artificial que automatiza la detección de sistemas de riego por pivote central, una técnica en expansión en el norte de la provincia de Buenos Aires. Combinando imágenes satelitales de alta resolución con modelos avanzados de visión por computadora, el sistema identifica patrones circulares característicos de estos equipos, reduciendo drásticamente el tiempo de análisis manual.
El investigador Néstor Barrionuevo, del Instituto de Clima y Agua del INTA, explicó que el algoritmo fue entrenado para operar en entornos desafiantes con alta cobertura vegetal, típicos de la pampa húmeda. “Automatizamos una tarea que demandaba horas de interpretación humana, logrando reconocimiento eficiente incluso donde los contrastes son sutiles”, destacó.
El modelo utiliza la técnica Grounding DINO, que integra descriptores textuales con procesamiento visual, potenciada por índices espectrales como NDVI, EVI2 y WRI para resaltar cultivos irrigados. Alcanzó un F1-Score del 73,2%, considerado sólido para paisajes agrícolas homogéneos.
Los datos revelan un crecimiento sostenido: de 110 círculos detectados en 2016 a 285 en 2023, reflejando mayor adopción de riego presurizado para optimizar recursos hídricos en zonas agrícolas intensivas.
Este avance mejora el registro y análisis de la expansión del riego, contribuyendo a una gestión más eficiente y sostenible del agro argentino. La adaptación de inteligencia artificial a condiciones locales demuestra su potencial para resolver problemas específicos del sector productivo nacional.
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